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利用遗传算法解决电力系统最优潮流问题
- 此程序是利用遗传算法在经济约束下计算潮流(This program uses genetic algorithms to calculate power flow under economic constraints)
代码实现
- 采用主成分分析法判断了北京2000-2010年的经济活力。采用遗传算法优化的神经元网络模型评估10个城市的经济活力,马尔可夫灰度预测预测未来5年的发展状况。(The economic vitality of Beijing from 2000 to 2010 was judged by principal component analysis. The neural network model optimized by genetic algorithm is used to evaluate
061751110825864
- 用遗传算法来实现含有各种能源形式 的der单元的能量调度,实现经济化。含光电。风电等多种单元。 该算法中首先根据各种DER单元的模型列出了各个单元的经济成本公式,包含诸如运行成本、维护成本以及环境等各种费用。然后根据一天的负荷预测图,在不同的控制策略下进行经济调度,计算出各个单元 最佳出力,即输出功率。 目标函数就是成本最低,限制条件包括功率平衡,以及各个单元的输出限制等 "(The genetic algorithm is used to realize the energy dis